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人工智能训练范式的演进：从预训练到后训练 当前人工智能的发展正经历一次深刻转型，其核心正从依赖海量数据的“模式拟合”统计学习，转向以“结构化推理”为标志的新型能力体系。在这一进程中，“后训练”阶段的重
人工智能正从“模式拟合”迈向“结构化推理”，后训练的重要性日益凸显。以DeepSeek-R1为代表，强化学习（RL）已被证明能系统提升大模型的推理与决策能力，成为持续提升智能水平的关键路径。 与此同时
青岚，浙大计算机 + 金融双背景，8 年加密赛道深耕！
